上一次與大家分享電影《一家人大戰機械人》，探討了人工智能(A.I. , Artificial Intelligence)技術與人類之間的爭議。這次我們想分享一套以A.I.為主題的電影《失靈腦朋友》(Ron’s Gone Wrong)，電影由製片商「二十世紀動畫所」出品，並於2021年10月22日在美國上映。 《失靈腦朋友》在網上的評價不俗，用生動有趣的動畫角色設定，並貫切迪士尼動畫輕鬆搞笑的風格，帶出發人深省的故事，是一部合家歡的家庭電影。故事發生在科技非常先進的世界，電影中的小朋友都有一部名為「B寶」(B-BOT)的人工智能機械人。這部「B寶」猶如一部會行走的智能手機，它專為連繫他人而設，目標是希望用家可以擴闊社交圈子。它可以根據用家的個人喜好、興趣、特色作出分析，並自動協助人認識新朋友。除了一般智能手機的基本功能外，「B寶」更有很多出奇不意的功能，例如：協助小朋友安全地過馬路、電子掃描分析健康狀況等，可以稱得上為「個人管家」。 故事主角──班尼(Barney)，是一名性格孤僻內向的小朋友，並不擅長與人相處，加上家境並不富有，所以不像其他同學一樣擁有「B寶」，以致無法與其他同學交流，導致經常自己獨自一人渡過校園生活。機緣巧合之下，家人送給班尼一部「B寶」作為生日禮物。可是，班尼的「B寶」與正常的型號大為不同，不但沒有安裝任何安全編碼程式外，更沒有上網的功能。這意味著這個機械人缺乏社交功能，無法正常運作為班尼認識新朋友，名副其實配合電影名字「失靈腦朋友」。 面對這個突如其來的情況，班尼沒有捨棄這部人工智能機械人，並為「B寶」改名為阿朗(Ron)，耐心地教導它關於自己的一切，包括興趣、身高、外表等等，希望令阿朗可以像其他「B寶」一樣正常運作，為班尼認識新朋友。阿朗雖然無法像正常「B寶」穩定地執行指令，卻具有自我思想及學習能力，與其說阿朗是一部人工智能機械人，不如說它是一個「人類」。故事後續因為阿朗出其不意的行為，引起不少風波，不泛發人深省的意味。當中有幾個情節非常值得與大家分享： 善用合適科技工具 解決困難 電影中，「B寶」擁有不同的功能，最強的是協助用家去認識新朋友。「B寶」自動收集用家的個人數據，透過精密的分析知道用家的喜惡，推薦認為「適合你」的朋友給你，而那些與你沒有太大關聯的人物便會自動消除。這種情況亦出現在社交媒體和搜索引擎中，它們會定期更新演算法，收集及分析用戶的興趣和使用習慣、發佈者的資訊、用戶活動和互動記錄等，再推送用戶感興趣的内容。誠然，演算法使網絡系統個人化，提升用戶體驗。然而，在演算機制下，用戶將難以接收持不同意見的訊息、想法及言論，導致用戶身處同質性高的環境中，無法接觸到和自己價值觀不符或不感興趣的內容，扼殺了看到其他資訊的機會。演算法推送「個人化」資料給用戶，當中的影響值得深思。 電影有一幕是主角班尼為了逃避生產「B寶」(B-BOT)的公司的追捕，與阿朗逃到森林當中，卻因為缺乏野外求生技能而遭到危險，險困森林。而「B寶」公司動員整個城市的機械人到森林搜索，希望尋回失蹤的班尼。假如用人手去搜尋的話，可能會涉及大量的人力和物力，反之若能善用A.I.技術，可以節省成本及提升效率，更加有效地進行搜索任務。事實上，現時A.I. 技術的發展已漸趨成熟，已應用於尋找失蹤人口，例如透過人臉成長模擬技術，模擬人臉的成長變化，幫助失踪兒童生成長大後的照片，從而幫助尋親家庭能夠更有效地尋親。同時借助人臉辨識技術，與網絡的人臉庫自動進行人臉對比，提升尋人的精準度及效率。然而，科技是把雙面刃，以上應用固然有優點，但我們也應該思考發展與應用A.I.技術過程中，有甚麼是我們應該擔心的事情。 網絡安全與自我規範 電影中的設定下，所有「B寶」都是預先輸入了演算法及安裝了安全編碼程式，確保不會對用家或他人造成危險。可是，在一次衝突下，同學里奇發現班尼的「B寶」阿朗沒有安裝任何安全程式，更嘗試命令自己的「B寶」去複製同樣的設定，企圖解除自己「B寶」的安全限制，驅使它做出不恰當的行為，包括瀏覽限制級的內容、命令「B寶」去攻擊其他人。其實電影發生的問題反映了單靠技術去防範用家惡意使用機械人，是治標不治本的，當科技出現漏洞時，用家便可能去進行攻擊及破壞。電影提醒了現實世界中，推廣媒體及人工智能素養教育的重要，學習正確使用網絡及科技的態度，培養正確網絡道德。這樣用家便會學懂自我規範，懂得控制自己的行為與感覺，能夠自律並善用網絡科技。 沉迷社交網絡 出現負面情緒 現實上，許多人過度沉迷於虛擬的社交網絡當中。電影正正是現實生活的寫照，例如班尼的同學莎凡娜，她非常在意網絡世界，每天投放許多時間去經營自己的社交媒體，更不時開啟直播，希望得到永無止境的「Like」(讚好)。誠然，社交媒體是非常重要的一種社會互動形式，青少年使用它與朋友交流、觀看他人限時動態或直播、接觸其他資訊，亦有些人會很重視網絡社群中他人對自己的評價，容易因為「Like」數或「View」數的多少而出現負面情緒，甚至是負面的自我評價。以莎凡娜為例，意外中，她被人拍下醜態，並上載到社交平台批評。然而，面對網絡輿論，莎凡娜很在意別人對自己於社交媒體上的評價，情緒大受打擊，影響到精神健康。故此，我們需留意自己使用社交媒體的習慣，即使不想錯過社交媒體的內容，也需要反思自己花多少時間在社交網絡上，規劃及自律上網時間與行為。同時，若然不幸地面對網絡公審，我們需先冷靜情緒，了解清楚事情再尋求協助，以應對網絡上的批評和攻擊。總括而言，互聯網和先進的科技技術已經大大改變了人們生活，數碼生活帶來的影響已清楚浮現，我們除了需要具備媒體及人工智能素養知識及技能外，更加需要學習：

如果有一天，你在網絡上發現自己全身赤裸的影片在瘋傳，你會有何感受？錯愕？憤怒？傷心？明明自己沒有拍攝過相關影片，怎麼會成為成人影片中的主角，任由廣大的網民隨意觀看。無錯，你很大機會被「Deepfake」了！ 近月，台灣著名YouTuber「小玉」涉嫌利用深度偽造(Deepfake)的技術，將多名公眾人物的頭像移花接木到AV女優身上，製作成性愛影片對外出售而被捕。受害人高達百人以上，當中除了台灣網絡紅人「雞排妹」鄭家純及理科太太等等外，更有黃捷等政治人物同樣遭到換臉。相關的成人影片迅速在網絡上流傳，除了對受害人的聲譽造成損害，大眾更對A.I.人工智能的Deepfake議論紛紛。 「科技的運用，是為了創造人類更好的生活，而非用來傷害他人。」台灣總統蔡英文對相關事件表示關注，她認為而從幾年前起，台灣政府一直積極打擊網絡罪行，澄清虛假資訊，未來更打算修訂刑法提案，加大Deepfake相關罪行的阻嚇性，保障社會大眾利益。 不單單只是台灣，早於2017年歐美等地區也曾出現一次造假色情片的風波，不少著名的女明星也被人改頭換面成色情影片中的主角，當中包括電影《神奇女俠》女主角姬·嘉鐸（Gal Gadot）、美國人氣歌手泰勒絲(Taylor Swift)、電影《哈利波特》演員愛瑪·屈臣(Emma Watson)以及美國前總統夫人蜜雪兒·歐巴馬（Michelle Obama）也不能幸免。由此可見，被Deepfake的對象甚為眾多，假若不加以阻止的話，會有更加多的受害人，可能是你認識的人、朋友更甚可能是你自己。 在本港，傳媒在網上討論區發現，有不少平台轉載收費色情影片的連結，其中更發布大量涉及影視女星、歌手、網絡紅人被移花接木的色情影片。甚至有收費頻道，以Deepfake製作私人色情影片，買家只需提供任何人的相片或影片，或其社交媒體帳戶，製片人便能夠套取影像素材，把指定對象轉換成影片中的主角。事實上，網上平台的性罪行及性暴力等問題屢見不鮮，而不法之徒更利用 Deepfake製作以假亂真的色情素材，情況值得關注。 網絡應該是讓人發揮創意的平台，而非加害他人的工具。Deepfake的確是一把雙面刃，好處多不勝數，但若被誤用，產生的禍害可以是無窮不盡，就如上文提到的色情影片風波。要阻止這些誤用Deepfake的情況，我們可以多了解Deepfake 原理與如何保護自己，學習做個有智慧的網絡公民。 AI 技術 : Deepfake 原理與防範策略 什麼是Deepfake？深度偽造使用一種深度學習（Deep Learning）的人工智能形式來製作虛假事件（Fake）的內容。Deepfakes 可以細分為兩大類—視頻 deepfakes 和音頻 deepfakes： Deepfake造假視頻 要創造深度偽造影片，這項技術會分別學習如何對兩張不同的臉進行編碼和解碼，例如將一張人臉破解並重建，以取代原來影片中的原始角色，最終生成像真度極高的偽造影片。無論是換臉、控制嘴唇、偽造聲音、影片，深度偽造技術通通能模仿、合成以及竄改。假如你有玩過一些「變臉」Apps，應該對DeepFake的強大功能並不陌生。 Deepfake造假音頻 要製作Deepfake音頻，需要清晰記錄要模擬的聲音。這些錄音一般需要2.5-3個小時的錄音，不可有任何中斷或環境噪音。雖然製作過程需要很多時間，但產生的音頻聽起來像是自動化的機械聲音，需要再通過神經聲碼器(Neural vocoder)進行處理，使其聽起來更逼真。A.I.透過深度學習，可模仿對象的音色、音調、節奏、說話的流暢度和呼吸，甚至可表達情緒，製造虛構的錄音，令人難分真假。 防範深度偽造策略 應用Deepfake 的道德與社會爭議日益嚴重，Deepfake技術已經被惡意利用，損害個人信譽或散播誤導性資訊，甚至產生更可怕的犯罪，造成社會動盪。故此，我們必須學習如何免受深度造假的威脅： 預防意識 認識何謂深度造假及騙徒會如何利用它們來勒索金錢和傳播虛假訊息，了解造假內容的傳播途徑和最新內容，有意識地辨別資訊真偽，保持警覺。 觀察破綻 雖然Deepfake非常厲害，可以瞬間讓人改頭換面，看似完美無暇，但其實這項技術並非毫無破綻，以下是一些分辨影像真偽的方法： 觀看眼睛虹膜顏色：Deepfake處理人臉時可能會捕捉錯誤的影像，在光影不協調的情況下，導致呈現的雙眼虹膜的顏色不一，曝露造假的破綻 留意名人的行為習慣：名人經常成為Deepfake合成影片的受害者，我們可以比較影片中人物習慣性的微表情和小動作，去判斷影片中人物的真偽 注意環境的陰影：Deepfake技術並非十全十美，在輸出影像時可能對環境產生扭曲的「偽影」，例如：影片人物與背景之間有奇怪的陰影 好的準備是勝利的一半，預早了解deepfake技術的最新進展，可以幫助我們應對deepfake詐騙，防患未然。

以人工智能(A.I. , Artificial Intelligence)作為電影的題材多不勝數，由1999年出品的《廿二世紀殺人網絡》到 2019年的《艾莉塔：戰鬥天使》就知道創新科技與我們生活息息相關。人工智能的技術日新月異，雖然現時的A.I.機械人未必能如同像電影中的懂得飛天遁地，又懂得與敵人展開激烈戰鬥，但未來AI機械人又會否真的會如同劇情一樣，取代人類呢？ 電影中的A.I.是未來生活的寫照？ 最近電影《一家人大戰機械人》（The Mitchells vs. the Machines）由香港電影公司天下一與哥倫比亞影業（Columbia Pictures）及索尼動畫（Sony Pictures Animation）聯合出品，在網路影片串流平台Netflix上映短短數天，美國的排行榜已拿第1位，在香港更登上熱門排行榜第3名，成為本年度高熱度的動畫之一。故事講述女主角(Katie)從小到大對電影都充滿熱情，長大後更獲得大學電影系的取錄。在前往大學的前一個家庭晚餐上，Katie的父親發現除了自己外，整家人低頭使用著自己的手提電話，父親因而感到不滿並誤把Katie的手提電腦弄壞。對於一直視手提電腦為創作工具的Katie，父親的做法無疑在彼此關係上加上了裂痕。父親其後感到後悔不已，為修補與女兒Katie的關係竟擅自取消了Katie的機票改以一家人用「自駕遊」的方式陪同她到大學。不料在前往大學的旅程中，Katie一家人卻遇上機械人叛變的危機，一個名為PAL的人工智能系統(類似現實世界上SIRI)入侵了實體A.I.機械人，目的是希望消滅所有人類。 為了人類的存亡，Katie與家人團結一心，合力應付這場智能叛變危機！故事大放「笑彈」，表達手法幽默有趣，使電影大獲好評。導演嘗試諷刺現實人們過度依賴科技，以人工智能毀滅人類，比喻人工智能最終在現實社會不同領域取代人類。同時，主角Katie與父親嘗試放下自己的成見，努力理解彼此想法，解決在新媒體上的代溝，面對人工智能危機，令觀眾反思:「人工智能的出現無疑提升人類生活質素，但A.I.續漸取代人類之際，人類能否抵禦人工智能的衝擊，與AI共存呢?」。 人工智能應用勢不可擋 《一家人大戰機械人》的AI實體機械人，可以為人類處理日常事務，如清潔，煮食、收納，可為人數提娛樂、歌唱、舞蹈、雜技表演，集多功能於一身。人工智能展現強大功能的畫面，不再只限於科幻電影內。人工智能逐漸在各行各業應用，衣食住行方面均有顯注的發展。 衣服：香港人工智能科研公司商湯科技，已發展「人工智能零售的服務」，利用人面辨識技術，收集顧客服務數據，例如時裝店內某位顧客手持服飾的時間及次數，假如該位顧客下次再光臨服裝店，人工智能系統便會在結帳時顯示特定折扣，為這位顧客提供度身訂造的購物優惠。 飲食：中國房地產龍頭碧桂園開設了人工智能餐廳，實現了全面A.I.化：從中央廚房到冷鏈運輸，到店面餐飲機器人的系統搭建與運營，餐廳基本上不需要人類營運，都能夠為顧客提供優良的餐飲服務。 居住：從亞馬遜、蘋果、谷歌，到國內小米、百度等科企巨頭，皆積極研發智能家居系統，通過人工智能系統管理大大小小的家庭電器，供人們以聲控及個人化設定管理家居，帶來生活便利。 出行：美國公司PlusAI研發及測試自動駕駛貨車，完成送貨 3 日橫跨東西岸 4500 公里。由於長途貨運車程經常長達一星期，因此常面對貨車司機短缺問題。自動駕駛貨車系統不但解決了貨車司機短缺問題，該貨車還可設於非繁忙時間行駛，既解決了公路塞車問題，又可以最有效率路線及時間行車，縮短了貨運時間及節省行車能源開支。 疫情之下，人們都保持社交距離，減低病毒傳播風險。社會湧現「無接觸」的需要，直接加速了人工智能的研發及應用，代替人類進行高傳染風險工作，以本港如心南灣海景酒店為例，已應用人工智能機械人Genie，為入住的檢疫客人送上三餐，減低病毒傳播風險。人工智能發展似乎已成大勢所趨，有「科技女股神」之稱的方舟投資（ARK Investment Management）總裁Cathie Wood 曾指出「即使疫情結束，人工智能及自動化應用趨勢也不會逆轉，令許多人將成為永久失業的一群。」人工智能會否取代人類，答案已經呼之欲出，究竟終歸是如何取代，關鍵在於人類能否掌握未來技能，適應與人工智能共存的時代。 人類仍有的優勢 有研究指出2030年，全球預計有多達8億的工作崗位被機器人代替，大量現有工種無可避免會被淘汰。我們必需認識A.I.知識，包括計算過程、邏輯與應用，學會人機協作的技能，方才可在新時代中保持競爭力。事實上，A.I.預期只會取代專業性較低和重複性較高的工作，人類相比A.I.的優勢在於創造力和同理心。為了防止工作被未來機器人取代，就要不斷更新自己的知識技能，持續學習，應對時代的變化和挑戰，而不可安於現狀。以下是應對A.I.時代的策略，你準備好走上數碼轉型的軌道了嗎？ 提升知識技能：了解機器的運作原理，知道如何與機器互動。隨著A.I.的廣泛應用，取代部份人力，某些工作將改由自動化完成，但同時出現新型態的工作，需要科技協作能力，大大提升工作效率。以收銀員為例，下單、找續都能被網絡取締。再以銀行櫃檯職員為例，當轉帳、存款都可透過網絡完成，櫃檯職員就要轉變成客戶服務經理，從人的角度提供機器還未做到的服務。因此，擁有科技協作能力，知道如何與機器互動的人們更容易在新工作中取得成功。 掌握數據運用：在大數據時代中工作，人們需要具備運用數據知識，才能明白、分析和利用龐大的資料庫。這些數據資料具重大指標，不管是日常生活、商業決策、還是投資股票。以醫生為例，癌病診治如果蒐集夠多病人和病歷數據資料，醫生便可借助機器分析，迅速就找出病處，安排最適合的治療方式，診斷亦會更有效率，而醫生則有時間去傾聽病人狀況，表達關懷。 加強人類特有優勢：社會上需要創造力、決策力、人性化、跨專業、適應性的工作不會輕易被機器取代。就算進入A.I.時代，仍有人類可以勝任的工作。如需要創造力的工作，例如填詞人、小說家、藝術家，A.I.並不具備創意的特質。再以教師、社工及經紀為例，這些工作需要同理關愛、溝通理解的能力，A.I.並不具備這樣的特質。即使機器可以學習、模仿，但這些軟技能，並不是機器能輕易取代的。學校教育應加強培訓青少年創意、同理心、明辨思維和系統分析能力等符合未來需求的軟技能，裝備他們持續發展，應對時代的變化和挑戰。

近年實況直播產業發展蓬勃，無論是遊戲、唱歌、跳舞都吸引眾多觀眾觀賞，造就了新一代「虛擬偶像」潮流。以二次元形象發跡的虛擬主播（Virtual YouTuber；VTuber），這些以類動漫人物造型活動的VTuber於短時間內便獲得了龐大人氣，內地更舉辦虛擬偶像選秀節目《跨次元新星》，大力發展虛擬偶像市場。隨着科技進步、新媒體不斷更新，虛擬偶像文化對全球帶來甚麼影響呢？究竟甚麼原因令虛擬偶像深受網民歡迎？ 虛擬偶像的浪潮從日本興起，迅速擴展到世界各地，刺激網絡文化及科技研發。這些虛擬偶像實際上是一個由電腦生成的虛構角色，外表是由電腦圖形所繪製的動漫風格美少女 ，由一名演員在背後配音或歌唱。目前，較著名的虛擬偶像分為兩類： 虛擬歌手，主要是唱歌和跳舞，是為第一代虛擬偶像，例如初音未來和洛天依；另一類是虛擬主播，即在YouTube等網絡平台上，以動畫、虛擬的形象進行直播的主播，例如絆愛、Gawr Gura和桐生可可。據日本User Local（2020）顯示全球VTuber 人數突破13 ,000位，可見此流行文化愈見普及。其中最受全球觀眾歡迎的莫屬日本Hololive Production旗下的一眾VTuber了，如：於2020年9月出道的鯊魚「Gawr Gura」，她的訂閱人數已經超過二百萬，直迫全世界VTuber排名第一位的「絆愛」（Kizuna AI）。 雖然虛擬偶像是虛擬人物，卻時常疑幻似真，如同現實的人類一樣聊天，他們會發佈視頻，面對鏡頭討論遊戲、日常生活、愛情等話題，甚至唱歌跳舞、舉行演唱會，與觀眾進行互動。例如去年的內地除夕倒數便有虛擬偶像與真人歌手合唱跨年，桐生可可逢星期一至五清晨會進行早安可可直播（あさココLive），與粉絲分享近日發生的無聊事和一些輕鬆的內容。他們的魅力更吸引粉絲課金，譬如桐生可可的累計吸金量更多達六百萬（香港01， 2021）。 「虛擬偶像」究竟有哪些魅力風靡全球？虛擬偶像能引起網民對其產生共鳴與認同，每一個虛擬偶像都有不同的人物設定，從打扮、性格、興趣、口頭禪等，十分多元化，其中引人入勝之處是角色的「反差萌」，表現出其人設中無法預期的真性情，例如溫柔的角色在打機時會被激怒，或者角色外觀是女性打扮，但聲音實際上聽起來像是中年男人，都讓網民發現虛擬偶像很有趣，使其日漸受到各地重視。 技術普及率提高亦是一個重要因素。因應面部識別、VR、AI等技術越來越普及，製作虛擬偶像視頻所需的設備和軟件的價格已大大降低，而於台灣及日本更設有專門的科技學院培訓專才，滿足人們對新型娛樂形式不斷增長的需求。可見，虛擬偶像在未來將成為互聯網的一部分。 ￭ 虛擬偶像背後的人工智能技術 虛擬偶像掀起，由「初音未來」到「洛天依」，成功吸引龐大網絡粉絲，實在全靠背後人性化設定，使形象別樹一格。成熟的人工智能技術成功令虛擬偶像人性化，與粉絲互動，獲取粉絲的喜愛與支持。究竟人工智能技術如何讓虛擬偶像人性化? 以下將從外型、歌聲以及個性三方面簡單說明。 現時的機器視覺技術，讓外表卡通化的虛擬偶像，透過人工智能學會人類面部表情動作，從而學習模仿，表達出情緒，與粉絲產生情感交流。只要提供大量人面表情數據，虛擬偶像便能夠因應粉絲的對話，表達出相應的情緒，令他的表情動作高度人性化。例如大家試過在手機製作專屬「動物表情符號」，應該可了解此項技術。 初音未來作為虛擬偶像的始祖，已經可以從音樂軟件憑聲音檔案合成其個性與音色及歌聲，現時人工智能自然生成語言技術，更可以編程技術生成歌聲，既可以模仿人類聲音，又可以製作出獨一無二的聲音，令虛擬偶像的聲音既人性化兼具獨特性。自然生成語言合成科技通過分析語音和相應的文字記錄，識別兩者之間的關系，從而讓人工智能系統模仿出人的聲音。以往的科技，生成自然語音是文本轉語音的核心挑戰，因為過往技術是把已錄製的字詞語音拼湊成句子，予人機械式的感覺，缺乏字詞間的語調及句子意義所帶出的感情。現有技術透過演算法及深度學習技術，能加強電腦理解不同字詞組合而成的意義，從而選擇適當的語調及感情，使生成的語音能帶有自然感覺，更貼近真實人類對話的聲音。例如：Lyrebird系統能透過接收模仿對象的聲頻，經過運算及調節，就能產出幾可亂真的相同人聲。 人工智能語音助手漸漸廣泛應用，虛擬偶像已經應用相關對話技術，與觀眾進行人性化溝通，更進行機器學習，因應觀眾對話回饋，調整對話內容，選擇語氣及用字構成獨特對話風格，建構偶像個性。2016年微軟日本曾研發一個名叫Rinna的女高中生AI， Rinna在網絡上和大家互動，參演了電視節目《世界奇妙物語》，可是在幾天後，Rinna突然變得極度消極、情緒低落，感到孤獨，因為部分網民都用負面的說話調戲Rinna。因此，開發者需定期重置整理數據庫，以免虛擬偶像偏離原有形象設定。可見人工智能自然生成語言技術雖然成熟，但仍有不少限制，未能完全穩定地與人類溝通，不過，我們相信隨著科技成熟，可能會更多虛擬角色出現，部分人類的角色無可避免地會被人工智能取代，認識人工智能技術，學習人機協作實在是關鍵未來技能。 ￭ AI聲音做假 自然生成語言作為新技術，能有效應用到日常生活提升個人生產力及效率，例如人工智能助手、有聲書朗讀、殘疾人士語音合成等，均是有益於社會的應用開發。但這技術同時帶來隱藏的道德及安全考量，例如透過輸入模仿對象的音頻，能使系統深度學習對象的語調及感情，從而生成相類似聲波，能用模仿對象的聲音朗讀文本製造虛構的錄音，令人難分真假。如果有心人士操控這語音模仿生成技術，可以混淆及擾亂語音驗證系統，當中聲紋識別的保安系統首當其衝，使聲紋鑒定的有效性就會受到普遍質疑。 人工智能語音合成科技更可能虛構的語音或影片，以傳揚假消息，甚至作為呈堂證供干擾法庭的公平審訊。因此，面對網上流出的聲音檔或影片，網民應提高警覺注意檔案可能造假。人工智能語音合成技術本身為中性，取決於使用者的應用手法及目的。作為社會一員，要認清「眼見不一定為實，耳聽也可能是虛」。面對人工智能語音合成科技帶來的好處及壞處，建議大家緊記以下四點，以防墮入虛假語音的陷阱。 文章刊登於明報通通識

網絡上「二次創作」的吉卜力劇照如雨後春筍般湧現，究竟在使用這些網上資源時有甚麼需要注意?所謂「在常識範圍內自由使用」的自由使用權限又有何標準?稍有不慎，二次創作者或墮入侵犯版權陷阱。「吉卜力熱潮」是 一次認識何謂版權的契機，認清怎樣為「二次創作」，學習正確使用版權作品的方法。 社交媒體泛起一陣「吉卜力熱潮」，大大小小的社交專頁，貼出以劇照為創作藍本的「MEME」圖。事源吉卜力工作室宣布會陸續公開所有作品的劇照，九月率先釋出了八部電影、共 400 張劇照，包括：《回憶中的瑪妮》、《輝耀姬物語》、《風起了》、《紅花坂上的海》、《借東西的小矮人亞莉亞蒂》、《崖上的波兒》、《地海傳說》及《千與千尋》。吉卜力另在公告中寫明，「歡迎在常識範圍內自由使用」。「吉卜力熱潮」中牽涉到新媒體素養的重要概念，包括版權、改圖、二次創作、共享創意等等，就讓我們藉此認識更多。 ￭ 甚麼是版權? 首先，我們認識甚麼是版權。香港的《版權條例》(第528章)，版權是一項自動賦予的權利。在創作完成後，創作者即擁有該作品的版權。版權保護適用於所有作品，包括文學作品(如書籍及電腦軟件)、聲音紀錄、影片等。即使作品來自香港以外的地方，也受香港特區版權保護。根據《版權條例》，吉卜力創作室擁有劇照的版權，雖然創作室位於日本，但只要劇照在本港使用，仍受香港《版權條例》保障。 ￭「常識使用」與「公平使用」 不同專頁使用了劇照，是因為吉卜力工作室分享了所屬劇照的版權? 根據吉卜力工作室網頁的公告，該公司指「歡迎在常識範圍內自由使用」劇照，而不是分享版權。究竟何謂「常識範圍內自由使用」? 是日本人或是香港人的常識? 假如，香港網民運用的「吉卜力」劇照製作成砌圖，然後在網上售賣，這算是「在常識範圍內自由使用」嗎?「在常識範圍內自由使用」是在日本的社交媒體常用語，通常理解為： 個人且非商業使用 戲仿二創，不含誹謗成份 使用時註明原創出處 另一方面，香港的版權法容許若干例外情況, 讓教育機構以「公平處理」的方式合理地使用版權作品，也許可成為「在常識範圍內自由使用」的參考。教育機構獲允許由教師或學生，為教學或接受教學的目的，而在合理的範圍內複製文學作品、戲劇作品、音樂作品或錄製廣播或有線傳播節目，須考慮以下四項因素 : 該項處理的目的及性質，包括該項處理是否為非牟利的目的而作出以及是否屬商業性質； 該作品的性質； 就該作品的整項而言，被處理的部分所佔的數量及實質分量；及 該項處理對該作品的潛在市場或價值的影響。 就上述網上售賣砌圖例子而言，砌圖的收益由使用者所得，而非由「吉卜力工作室」所得，應可視為商業使用，或不合「在常識範圍內自由使用」。此外，製作砌圖出售或會影響其他已獲「吉卜力工作室」授權的產品之商業價值，砌圖例子的處理未乎合「公平處理」原則，該名香港網民或涉侵犯「吉卜力工作室」版權利益。相對「公平使用」，「在常識範圍內自由使用」的定義其實頗為含糊，使用者只能依個人理解推斷，除非該公司進一步說明澄清，否則都不會明確的答案。請留意版權持有人對使用權持最終解釋權，如使用作品時有不解之處，宜先索取版權持有人的許可。 ￭ 二次創作 至於網上海量「吉卜力MEME圖」，則可視為商業的「二次創作」，是指在原作品基礎上，再轉換成新的作品，形式包括惡搞、拼貼、戲仿、仿作、重混、改編。二次創作者需加入技術和努力，將原創重新演繹出別的意義，但不會對原作品造成任何形式直接或間接取代，偷竊原作品的價值。版權保護原作者有關作品的權利，一般而言，二次創作者如在概有作品出透過技術及努力加入新的意念及價值，可祝新的創作或二次創作，就如「吉卜力MEME圖」下方加上新的字幕，表達出與劇情截然不同的意思，便沒有偷竊原作品的價值。不過，需注意抄襲與二次創作只是一線之差，視乎是否二次作品是否清楚及明顯表達出新的意念及價值，故二次創作時需格外留意。 ￭ 二次創作梗圖 指以圖片形式快速於社交媒體及網絡散播的流行文化，常以貼圖即時通訊軟體中出現，因容易轉發、有趣及易於理解的特性，而在短時間內被大量網民使用，亦稱為Meme或迷因圖。多數以流行影視、動畫、名人、網絡紅人、插畫等的截圖為素材，配搭精警語錄或對白，以表達特定的情感或情況。 梗圖有多種類型，一類以二次創作為主，以模仿及再造原本素材為主，創作者在過程中加入自己對作品的詮釋，不會對原作品造成任何形式直接或間接取代。以「吉卜力MEME圖」為例，在原有的劇照下，增添創作者的新解，沒有偷竊原作品的價值的意圖。這類創作突顯了現代網民不再只是單方面接受資訊，亦具自行改編或創作資訊的能力。 另一類以影視對白為主，直接從劇照或電影中截圖，需要小心處理。以「我全都要」梗圖為例，圖片截自周星驰的著名电影《九品芝麻官》中豹子頭對包龍星說話的一幕，配合電影中「我全都要」對白，日常用於表達不用做選擇，可以魚與熊掌兼得的情況。原本劇照或電影截圖版權屬於永盛電影公司，創作者在沒有取得版權方同意下，單純的截圖及廣發，而沒有加入技術和努力將原創重新演繹出別的意義，可能涉及侵犯版權。雖然事件最後因永盛電影公司的其中一位負責人，在社交平台上公開表示歡迎網民隨便使用而沒有引起法律爭議。 ￭ 知識共享許可(Creative Commons) 每件作品自動受版權法監管，當然是為著保障創作者的權益，但有部分創作者並不介意自己的作品與他人共享，甚至同意被複製、分發及修改。因此，知識共享許可(Creative Commons)應運而生，創作者可以在作品加上指定標誌(參考圖片)，使得創作者可以「保留部分版權權利」，作品亦能更廣為流通。 套用到日常應用，如果創作者希望自己的作品可供他人共享，可嘗試透過加上指定標誌，表示自己許可作品版權共享。與此同時，在考慮使用網絡素材，不論文字、圖片及影片等，亦可以優先考慮標有知識共享許可的作品，以避免誤墮版權法網。 當理解複雜的版權條例時，不要忘記條例的精神，旨是建立尊重創意的社會文化，保護原創意念不被剽竊，從而鼓勵更多新創作產生，推動。當所有人進行任何創作時，都抱持尊重創意的精神，社會才會不斷創新向前。 參考： Creative Commons. (n.d.). Downloads. Retrieved November 2, 2020, from https://creativecommons.org/about/downloads/ Creative Commons. (n.d.). Policies. Retrieved November 2, 2020, from https://creativecommons.org/policies/